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adp요약2

ADP 4과목 요약정리 1 ADP 4과목 데이터의 이해 R과 가설 검증 R의 데이터 구조 1. 벡터 : 벡터데이터 구조는 하나의 스칼라값, 혹은 하나 이상의 스칼라 원소들을 갖는 단순한 형태의 집합 의미 논리연산자 벡터를 숫자형 벡터처럼 사용하는 경우, 자동적으로TRU는 1의 값을 할당, FALSE는 0의 값을 할당 2. 행렬 행렬은 행과 열을 갖는 m*n형태의 직사각형 데이터를 나열한 데이터 구조 행렬의 선언을 위해 명령어 matrix를 사용 ※ 기본적으로 값들은 열을 우선 채우는 방향으로 입력 3. 데이터프레임 - 하나하나 모든 자료를 비교해 찾는 벡터 검색 방식 - 행렬과 유사한 2차원 목록 데이터 구조 - 행렬과 다르게 각 열이 서로 다른 데이터타입을 가질 수 있어, 데이터크기가 커져도 사용자가 다루기 수월 4. 데이터테이.. 2022. 2. 6.
ADP 5과목. 데이터 시각화 구현 요약 4 3장. 시각화 구현 분류 도구 적용 방법 시각화 플랫폼 Cognos Insight, Information Builders, PowerPivot, PowerView, Visual, SAS, Enterprise Business Intelligence, Tableau, R, EXCEL, CartoDB, Gephi 플랫폼 설치/구축 필요 플랫폼에서 제공하는 기능/명령어 실행 시각화 라이브러리 D3.js, InfoVis, Toolkit, jQuery Visualize, Google Charts, Tangle, NodeBox 라이브러리 설치 필요 라이브러리가 제공하는 API로 코드 작성 인포그래픽스 iCharts, Visualize, Visual.ly 웹서비스 형태로 제공되며 회원 가입이 필요하다. 제공되는 템플릿.. 2022. 1. 28.

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